SDN网络性能评估数据集SDNNetworkPerformanceEvaluationDataset-akashdogra

数据来源：互联网公开数据

标签：软件定义网络，网络性能，数据集，网络分析，机器学习，网络工程，技术评估，数据科学

数据概述：该数据集由Nisha Ahuja提供，主要记录了软件定义网络（SDN）中的网络性能数据，适用于网络性能评估，流量管理等任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。地理范围：数据涵盖了多个网络环境，具体包括实验室环境和实际网络环境。数据维度：数据集包括网络流量数据，网络延迟，丢包率，带宽利用率，控制器性能等变量。还包括网络性能评估所需的历史网络数据和网络配置信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于Nisha Ahuja的研究项目，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于网络工程，软件定义网络，机器学习等领域，尤其在网络性能评估，流量预测和控制器优化等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于SDN网络性能评估，流量管理，控制器性能优化等研究，如网络延迟原因分析，流量预测等。行业应用：可以为网络运营商，电信公司等提供数据支持，特别是在流量管理和网络优化方面。决策支持：支持SDN网络的性能评估和策略优化，帮助网络管理者制定科学的网络配置和流量管理策略。教育和培训：作为网络工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络性能评估，流量预测等技术。此数据集特别适合用于探索SDN网络性能评估的规律与趋势，帮助用户实现准确的网络性能预测，优化流量管理和网络配置，提高网络效率和稳定性。