Seaport_reclamation_Based_全球海港岸线扩张数据2023

数据集概述

本数据集包含支持论文《全球海港岸线快速向海扩张》的5个文件,涵盖1990-2020年全球65个主要集装箱港口的填海面积时间序列、吞吐量数据、排除港口列表及数据处理代码,用于分析港口岸线扩张特征与趋势。

文件详解

  • 数据文件(CSV格式,3个)
  • Sengupta_Lazarus_REC_1990_2020_v05.csv:1990-2020年65个港口年度填海面积数据,字段包括年份、港口、国家、区域、填海面积(原始值)
  • Sengupta_Lazarus_REC_TEU_2011_2020_v03.csv:2011-2020年43个港口年度填海面积与集装箱吞吐量数据,字段新增吞吐量(百万TEU)
  • Sengupta_Lazarus_REC_TEU_totals_v04.csv:65个港口2020年总填海面积与吞吐量汇总数据,含扩张排名与2020年吞吐量排名
  • 数据文件(XLSX格式,1个)
  • Sengupta_Lazarus_2023_ports_excluded_v2.xlsx:35个排除港口列表,原因包括非开放海岸线或1990-2020年填海面积不足1平方公里
  • 代码文件(IPYNB格式,1个)
  • RECLAIM_port_trajectories_v11.ipynb:数据整理与图表绘制的Jupyter笔记本,不含地图类图表生成代码

数据来源

论文“Rapid seaward expansion of seaport footprints worldwide”(Sengupta & Lazarus, 2023)

适用场景

  • 港口岸线扩张趋势分析: 研究1990-2020年全球主要集装箱港口填海面积的时间变化特征
  • 港口经济与空间关系研究: 分析港口集装箱吞吐量与岸线扩张规模的关联性
  • 海洋空间规划参考: 为沿海港口开发的空间布局与生态影响评估提供数据支撑
  • 港口发展政策评估: 对比不同区域港口扩张模式,为港口可持续发展政策制定提供依据
  • 数据处理方法复用: 参考Jupyter笔记本中的数据整理与可视化方法,应用于类似岸线变化研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.87 MiB
最后更新 2026年1月15日
创建于 2026年1月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。