数据集概述
本数据集支持论文“Predicting diagnosis and survival of bone metastasis in breast cancer using machine learning: a SEER-based study”的研究，基于SEER数据库构建，用于通过机器学习方法预测乳腺癌骨转移的诊断及患者生存情况。数据集包含一个文件，未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。
文件详解
- 文件名称：data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含支持乳腺癌骨转移诊断与生存预测分析的相关临床或随访数据，具体字段需参考论文研究内容。
数据来源
SEER数据库及论文“Predicting diagnosis and survival of bone metastasis in breast cancer using machine learning: a SEER-based study”
适用场景
- 乳腺癌骨转移预测模型开发: 用于训练和验证机器学习模型，预测乳腺癌患者骨转移的发生风险。
- 乳腺癌患者生存分析: 基于SEER数据探究影响乳腺癌骨转移患者生存预后的关键因素。
- 临床决策支持工具研发: 为临床医生提供乳腺癌骨转移风险评估及生存预测的辅助工具开发数据支持。
- 肿瘤流行病学研究: 分析乳腺癌骨转移的流行病学特征及相关影响因素。
