数据集概述
本数据集为SegCODEBRIM，是用于混凝土裂缝语义分割的桥梁缺陷图像数据集。图像源自CODEBRIM数据集并经人工标注，旨在支持混凝土裂缝的语义分割任务，相关内容在WACV 2024会议论文中呈现。
文件详解
- 文件名称：SegCODEBRIM.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含用于混凝土裂缝语义分割的桥梁缺陷图像数据，具体字段需解压后查看，原数据未提供预览内容。
数据来源
论文“Achref Jaziri, Martin Mundt, Andres Fernandez Rodriguez, Visvanathan Ramesh. Designing a Hybrid Neural System to Learn Real-world Crack Segmentation from Fractal-based Simulation. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2024”
适用场景
- 混凝土裂缝语义分割模型训练: 用于开发和训练混凝土桥梁裂缝的自动语义分割算法。
- 桥梁缺陷检测研究: 支持桥梁结构健康监测中混凝土裂缝的识别与分析。
- 计算机视觉语义分割应用: 为语义分割技术在土木工程领域的应用提供真实场景数据。
- 深度学习模型评估: 作为基准数据集，评估不同语义分割模型在混凝土裂缝检测任务中的性能。
