数据集概述
该数据集为SemEval-2020任务3的研究资料，核心内容是探究语境对人类感知词相似度的影响，重点关注语境带来的连续（分级）语义变化，而非仅多义词的离散义项差异。数据集包含标注者对段落语境中词对相似度的评分数据，支持分析语境导致的相似度变化。
文件详解
- 文档文件：
- README.md：Markdown格式的任务说明文档，包含任务描述、数据背景及实验设计等核心信息。
- 压缩文件：
- practice_kit_final.zip：实践工具包压缩文件，可能包含练习用数据及相关资源。
- evaluation_kit_final.zip：评估工具包压缩文件，可能包含用于模型评估的相关材料。
- cosimlex_dataset.zip：CoSimLex数据集压缩文件，可能包含语境中词对相似度评分的核心数据。
适用场景
- 自然语言处理研究：用于开发和评估预测语境中词相似度变化的模型。
- 语义理解分析：探究语境对词汇语义的连续（分级）影响机制。
- 多义词与非多义词语义研究：对比分析不同类型词汇在语境中的语义变化差异。
- 语义相似度评估：为自然语言处理系统的语义相似度计算模块提供测试数据。
