数据集概述
本数据集是半干旱生态系统恢复研究的汇总数据，包含2016-2020年在北美大盆地北部48个公共土地站点的调查结果，涉及管理、生物、非生物及天气等45个预测变量，用于分析春季降水对幼苗建植成功的影响，同时提供分析代码。
文件详解
- 数据文件1：Spring Precipitation Amount and Timing Predict Restoration Success in a Semi-Arid Ecosystem - DATA.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Elevation.m（海拔）、Year（年份）、Site_Name（站点名称）、SeedlingD（幼苗密度）、Distrubance.type（干扰类型）、Previous_Winter_JF_Precip（冬季降水）、Previous_Spring_MAM_Precip（春季降水）等45个预测变量字段。
- 数据文件2：Spring Precipitation Amount and Timing Predict Restoration Success in a Semi-Arid Ecosystem - DATA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，为相同数据的Excel格式版本。
- 代码文件：Spring_Precipitation_Amount_and_Timing_Predict_Restoration_success_in_a_semi_arid_ecosystem_CODE.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于分析该数据集的R语言代码，包含数据处理、变量选择及模型构建等功能。
数据来源
Journal of Applied Ecology发表论文相关项目
适用场景
- 生态恢复效果评估: 分析春季降水对幼苗建植成功的影响，优化半干旱地区生态恢复策略。
- 气候与生态关系研究: 探究不同季节降水模式与生态系统恢复的关联性。
- 公共土地管理决策: 为土地管理部门提供生态恢复的关键影响因素数据支持。
- 机器学习生态应用: 利用45个预测变量训练模型，预测生态恢复窗口。
