数据集概述
本数据集包含来自dblp的1320篇学术出版物的引用网络数据，结合AMiner数据用于区分开创性（Seminal）和综述性（Survey）出版物。数据涵盖121,084篇相关论文的dblp标识、发表年份、标题与摘要的词干化及非词干化文本，开创性论文来自A*会议，综述来自专业综述期刊。
文件详解
- 文件名称：SeminalSurveyDBLP.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含dblp引用网络数据，涵盖1320篇目标出版物及121,084篇相关论文的信息，具体字段包括dblp key（dblp标识）、publication year（发表年份）、stemmed concatenations of title and abstract（词干化标题与摘要）、unstemmed concatenations of title and abstract（非词干化标题与摘要），以及每篇出版物的引用与参考文献数据。
数据来源
dblp（https://dblp.uni-trier.de/）、AMiner（https://aminer.org/）
适用场景
- 学术出版物分类研究：用于训练和验证区分开创性论文与综述性论文的分类模型。
- 计算机科学领域文献分析：分析A*会议开创性论文与专业综述期刊的引用网络特征。
- 学术影响力评估：基于引用数据研究不同类型学术出版物的影响力差异。
- 文本特征挖掘：利用标题与摘要的词干化/非词干化文本，探索学术文本的语义特征与分类关联。
