僧伽罗语社交媒体情感分析数据集SinhalaSocialMediaSentimentAnalysisDataset-vajithchamuditha99
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 僧伽罗语, 情绪识别, 数据标注, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的僧伽罗语文本数据，记录了用户评论及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态情感语料库。
地理范围：数据主要来源于僧伽罗语使用者活跃的社交媒体平台。
数据维度：数据集包括“index”（索引）、“id”（评论ID）、“comment”（用户评论文本）和“label”（情感标签）四个字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为cbd_dataset.csv和cleaned_dataset.csv，便于文本处理和情感分析建模。
数据来源：数据可能来源于对公开社交媒体内容的抓取和整理，已进行标注处理。
该数据集适合用于僧伽罗语情感分析、情绪识别和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于僧伽罗语情感分析、文本分类、情绪识别等领域的学术研究，例如社交媒体舆情分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析公司、内容推荐平台等提供数据支持，特别是在僧伽罗语用户的情感倾向分析方面。
决策支持：支持企业在僧伽罗语市场的营销策略制定、产品改进，以及公共部门对社会舆论的监测。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉情感分析任务，理解僧伽罗语文本的特点。
此数据集特别适合用于探索僧伽罗语社交媒体文本的情感分布规律，提升对僧伽罗语文本的情感识别准确率。
