森林火灾预测数据集ForestFirePredictionDataset-me9ohbk
数据来源：互联网公开数据
标签：森林火灾，数据集，时间序列，机器学习，地理信息系统，环境科学，预测分析，灾害管理
数据概述：该数据集记录了葡萄牙北部地区蒙达莫雷森林的森林火灾信息，适用于火灾预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2003年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙北部蒙达莫雷地区的森林。
数据维度：数据集包括每日的森林火灾记录，涵盖日期，温度，湿度，风速，降雨量，天气状况，火点位置等变量。还包括历史火灾数据和环境因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙蒙达莫雷地区森林的公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于森林火灾预测，灾害管理，环境科学等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于森林火灾预测，环境因素影响分析等研究，如火灾发生频率和强度的分析，灾害风险评估等。
行业应用：可以为森林管理部门，环境监测机构提供数据支持，特别是在火灾风险预测，早期预警和资源分配方面。
决策支持：支持森林火灾的预测和管理决策，帮助相关部门制定科学的防火和救援策略。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索森林火灾的预测规律与趋势，帮助用户实现准确的火灾预测，优化资源分配和灾害管理，提高森林安全和环境保护水平。
