森林结构分析的TLS与NeRF_Luma_AI_三维点云数据集

数据集概述

该数据集包含通过地面激光扫描(TLS)采集的三维点云,以及经Luma AI生成的神经辐射场(NeRF)点云。涵盖开放与郁闭林冠环境下的配对扫描数据,用于性能对比,还包含林下植被结构及微生境特征的NeRF衍生点云。

文件详解

  • Leica_4cm.zip:ZIP格式压缩包,可能包含基于Leica设备采集的地面激光扫描(TLS)三维点云数据,点云分辨率或为4厘米级别
  • Luma.zip:ZIP格式压缩包,可能包含经Luma AI生成的神经辐射场(NeRF)三维点云数据
  • ChangeDetectionData.zip:ZIP格式压缩包,可能包含用于森林结构变化检测分析的相关点云数据
  • TreMData.zip:ZIP格式压缩包,可能包含与树木测量或监测相关的三维点云数据
  • UnderstoreyArchitecture.zip:ZIP格式压缩包,可能包含林下植被结构特征的三维点云数据
  • MonitoringUnderstoryData.zip:ZIP格式压缩包,可能包含林下植被监测相关的三维点云数据

适用场景

  • 森林结构分析:对比TLS与NeRF技术在不同林冠环境下的三维数据采集性能
  • 林下植被监测:基于NeRF衍生点云分析林下植被的结构特征与动态变化
  • 微生境研究:利用NeRF数据揭示森林微生境相关的精细尺度结构特征
  • 林业技术评估:评估NeRF技术在森林结构参数测量与监测中的应用潜力
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 120.53 MiB
最后更新 2025年12月10日
创建于 2025年12月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。