森林特征分类数据集

森林特征分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：森林分类,遥感影像,图像特征,机器学习,环境监测

数据概述：
本数据集用于分类遥感图像中的森林与非森林区域。数据集基于2018年至2020年间巴西圣卡洛斯大学的研究项目，旨在识别巴西 São Paulo 地区的森林砍伐区域。数据集包含多个文件，每个文件记录了30x30像素图像块的特征向量。每个文件中的行代表一个图像块的特征，最后一列为标签（1代表森林，0代表非森林）。

数据用途概述：
该数据集适用于森林监测、遥感影像分类、机器学习模型训练等场景。研究人员可利用此数据集训练分类算法以识别森林区域，支持森林砍伐监测工作。此外，数据集还可用于研究森林变化趋势，评估森林保护政策的效果，以及为遥感技术的教学和研究提供数据支持。