Sentiment_Analysis_Hotel_Customer_Feedback_Data

数据集概述

本数据集用于分析酒店客户的在线反馈体验，包含通过情感分析和机器学习技术处理的酒店在线反馈数据。数据集以单一文件形式呈现，旨在为酒店服务优化、客户满意度研究提供结构化数据支持。

文件详解

• 文件名称：DataSet.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含酒店客户在线反馈文本、情感标签（如正面/负面/中性）、反馈时间、酒店基本信息等用于情感分析的核心数据。

数据来源

标题为“Analyzing Customers' Online Feedback Experiences of Hotels Using Sentiment Analysis and Machine Learning Techniques”的研究项目

适用场景

• 酒店服务质量优化: 通过分析客户反馈情感倾向，识别服务短板与优势环节，指导酒店服务改进。
• 客户满意度研究: 挖掘客户反馈中的情感特征，量化评估不同维度的客户满意度水平。
• 情感分析模型训练: 作为机器学习模型训练数据，提升酒店领域情感分类任务的准确性。
• 酒店行业趋势洞察: 基于大规模客户反馈数据，分析行业整体服务体验趋势与客户需求变化。