Sentiment_Stock_Price_Movement_Prediction_整合数据集

数据集概述

本数据集用于股票价格走势预测项目，包含预处理后的历史股票价格数据与情感分析结果（情感得分）。通过整合两类数据，旨在提升股票价格预测的分析效果，为金融预测研究提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称：Dataset.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含历史股票价格相关字段（Price：收盘价、Open：开盘价、High：当日最高价、Low：当日最低价）和情感分析结果字段（mean_comp：基于单日所有评论计算的复合情感得分平均值）。

适用场景

• 金融预测模型构建: 用于开发整合历史价格与情感分析数据的股票价格走势预测模型。
• 情感分析应用研究: 探究市场评论情感倾向对股票价格波动的影响机制。
• 金融数据分析优化: 验证多源数据整合在提升金融预测精度中的作用。
• 投资决策辅助: 为投资策略制定提供基于情感与价格数据的参考依据。