数据集概述
本数据集为2015年1月至2018年12月南意大利地区的Sentinel-1地表土壤湿度（SSM）时间序列数据，空间分辨率1km，基于升轨（RON A146）干涉宽幅（IW）数据生成，含183个日期的均值与标准差图层，用于反映土壤湿度及不确定性，采用SMOSAR代码的短期变化检测算法反演。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集说明文档，介绍S1_SSM.tar.gz文件内容、数据来源、时空覆盖范围、产品参数及生成算法等背景信息
- S1_SSM.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含183个日期的地表土壤湿度时间序列数据，每个日期含两个图层：均值SSM（单位：m³/m³）、标准差SSM（单位：m³/m³，反映不确定性）
数据来源
论文Balenzano et al. (2021 a)、Balenzano et al. (2021 b)、Balenzano et al. 2013
适用场景
- 农业干旱监测: 分析南意大利地区土壤湿度时空变化，支持干旱预警与作物水分管理
- 水文循环研究: 结合土壤湿度时间序列，探究区域降水-入渗-蒸发的水文过程
- 遥感反演验证: 验证Sentinel-1 SAR数据在土壤湿度反演中的精度与适用性
- 气候变化影响评估: 研究2015-2018年南意大利土壤湿度对气候变化的响应特征
