数据集概述
本数据集包含用于预测云杉八齿小蠹导致的天然云杉林树木死亡率时空动态的Sentinel-2遥感数据及环境数据，共8个文件，涵盖分类结果、形状文件、模型输入数据等，支持森林虫害监测与预测研究。
文件详解
- README.txt：TXT格式，包含数据使用步骤说明，指导用户下载数据、查看分类结果及使用各文件夹内容。
- Free_available_data.txt：TXT格式，提供Sentinel 2 MSI数据（可从https://scihub.copernicus.eu/获取）和DTM数据（来自机载激光扫描ALS）的来源信息。
- BRT_data_script.R：R格式，可能为用于BRT（Boosted Regression Trees）模型的数据处理或分析脚本。
- 1.ENVI_data_Classification.zip：ZIP格式，包含监督最大似然分类后处理的ENVI数据分类结果。
- 2.Forest_Wind_Spreading_Initializaion_shp.zip：ZIP格式，包含从之前步骤得到的森林风传播初始化形状文件。
- 3.Input_to_BRT.zip：ZIP格式，包含提取的用于BRT模型的空间和光谱输入数据。
- raw_data_GIS.zip：ZIP格式，包含原始GIS数据。
- Additional results.docx：DOCX格式，包含补充结果文档。
适用场景
- 森林虫害监测: 利用Sentinel-2数据和环境数据预测云杉八齿小蠹导致的树木死亡率时空动态。
- 遥感数据应用研究: 分析Sentinel-2 MSI数据在森林健康监测中的有效性。
- 机器学习模型训练: 使用BRT_data_script.R脚本及相关数据训练虫害预测模型。
- 森林生态研究: 结合DTM数据和形状文件，研究森林风传播与虫害扩散的关系。
