数据集概述
本数据集为工作论文配套实验数据，基于快消行业真实案例设计实验室实验，纳入368名受试者分6组（含产品易腐性、服务水平信息差异），每组完成4次预测，涵盖30周含促销的销售数据，以MAPE和预测偏差评估准确性。含7个文件，用于研究零售促销与产品易腐性对服务水平锚定需求预测的调节作用。
文件详解
- 分析用Excel文件
- 文件名称：database_analysis.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含受试者在促销/非促销期的平均调整预测值、人口统计信息、MAPE、预测偏差、服务水平、产品易腐性等字段，作为data_cleaning.R脚本输入
- 可视化用Excel文件
- 文件名称：database_plot.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：database_analysis.xlsx的精简去异常值版本，用于生成箱线图等可视化图表
- 实验原始数据Excel文件
- 文件名称：Pool_1_Perishable.xlsx、Pool_2_Non_Perishable.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：实验中使用的易腐与非易腐产品真实数据集
- 数据预处理代码文件
- 文件名称：data_cleaning.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：执行数据清洗与转换的预处理脚本
- 统计分析代码文件
- 文件名称：analysis.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：加载清洗后数据，执行ANOVA、假设检验等统计分析的脚本
- 说明文档
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据可重复性步骤指导、代码运行与图表构建说明
数据来源
工作论文“Service Level Anchoring in Demand Forecasting: The Moderating Impact of Retail Promotions and Product Perishability”
适用场景
- 需求预测锚定效应研究: 分析服务水平信息对需求预测行为的锚定影响机制
- 零售促销效果评估: 探究促销活动对需求预测准确性及偏差的调节作用
- 易腐产品供应链管理: 研究产品易腐性特征对需求预测策略选择的影响
- 行为运营管理实验验证: 验证实验室实验设计在零售需求预测行为研究中的有效性
- 预测偏差量化分析: 利用MAPE和百分比预测偏差指标，量化不同实验条件下的预测误差特征
- 统计方法应用实践: 基于ANOVA等统计分析脚本，复现零售运营研究中的假设检验流程
