SF_CQ6USB_D2_0_Based_铝加工孔内壁孔隙缺陷检测内窥镜图像数据集

数据集概述

本数据集包含302张由内窥镜相机拍摄的JPEG图像，聚焦于铸造铝部件加工孔内壁的孔隙缺陷检测。图像分辨率为400x400像素，采用RGB色彩空间，提供缺陷细节视图，用于工业制造中自动化缺陷检测算法的开发与评估，未包含标注信息。

文件详解

• 文件名称：Endoscopic dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含302张JPEG格式图像，每张图像分辨率为400x400像素，RGB色彩空间，内容为铝加工孔内壁的孔隙缺陷及正常区域的内窥镜拍摄视图，无标注或标签文件。

适用场景

• 缺陷检测模型训练: 用于训练和测试机器学习模型，实现铝加工孔孔隙缺陷的自动化识别。
• 缺陷特征分析: 探索铝加工孔孔隙缺陷的视觉特征、分布规律及形态特点。
• 工业质检算法开发: 支撑制造业自动化质量控制算法的研发，提升铝铸件加工孔的质检效率。
• 图像预处理技术验证: 测试归一化、 resize等预处理方法在工业缺陷检测任务中的效果。