SGCC用电数据集

SGCC用电数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：用电数据,异常检测,智能电网,多用户,电力盗窃,时间序列,特征工程

数据概述：
本数据集由国家电网公司（SGCC）发布，包含2014年1月1日至2016年10月31日期间42,372个电力用户的用电消费数据，时间跨度为1,035天。数据集附带真实的异常标签，可用于识别电力盗窃行为。数据维度为单维度，记录了每个用户的用电量信息，是目前电力盗窃检测领域中使用最广泛的公开数据集之一。

数据用途概述：
该数据集适用于电力盗窃检测、用电行为分析、智能电网安全优化等研究场景。研究人员可利用此数据训练和评估电力盗窃检测模型，探索异常用电模式；电力公司可基于数据优化电网安全策略；学术界可将其用于特征工程、时间序列分析等教学与研究工作。此外，数据集还可用于比较不同算法在异常检测任务中的性能表现。