数据集概述
本数据集为巴西移动应用欺骗性设计的大规模分析数据，包含五种欺骗性设计模式（DP）案例的视频记录及相关分类、统计表格，覆盖100款热门移动应用的欺骗性设计模式流行度分析，共7个文件，用于研究移动应用中的欺骗性设计行为。
文件详解
- 欺骗性设计模式案例视频
- 文件名称：(1) Terms Out of Bounds and Another Language.mp4、(2) Ads with Layers.mp4、(3) Task-based Rewards.mp4、(4) Ad-locked Rewards.mp4、(5) Evoke Emotions to Take Action.mp4
- 文件格式：MP4
- 字段映射介绍：记录五种欺骗性设计模式的实际案例，分别对应“条款/政策语言不符或超出范围”“分层广告”“任务型奖励”“广告锁定奖励”“唤起情绪促进行动”场景
- 欺骗性设计模式分类表格
- 文件名称：Deceptive Pattern Cases.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究中欺骗性设计模式案例的分类信息
- 移动应用欺骗性设计检测数据库
- 文件名称：Database - Finding DPs on Applications.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录100款热门移动应用中欺骗性设计模式的总体结果及各应用类别的流行度数据
适用场景
- 移动应用欺骗性设计研究: 分析五种欺骗性设计模式在巴西热门应用中的表现形式与特征
- 欺骗性设计模式分类体系构建: 基于分类表格完善移动应用欺骗性设计的分类标准
- 移动应用安全评估: 利用数据库数据评估不同类别移动应用中欺骗性设计的流行程度
- 用户权益保护研究: 为制定移动应用用户权益保护政策提供欺骗性设计行为的实证数据支持
