数据集概述
本数据集结合生态学与遗传学方法，通过资源选择函数（RSFs）和步选择函数（SSFs）预测异质景观中的遗传相关性。包含阿拉斯加东南部102只GPS项圈高山山羊的栖息地选择数据及22个微卫星位点的基因型数据，用于构建性别和季节特异性抗性表面，分析栖息地选择对遗传相关性的预测作用。
文件详解
- README_for_Shafer_LG_data_DRYAD_2011_1021_sub.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含高山山羊捕获与基因型数据的说明信息，涉及实验室ID、捕获ID、捕获日期、性别、估计年龄等标识信息，以及数据联系人信息。
- Shafer_LG_data_DRYAD_2011_1021_sub.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含102只GPS项圈高山山羊的栖息地选择数据（基于RSFs和SSFs的抗性表面参数）、22个微卫星位点的基因型数据，以及遗传相关性估计结果，支持性别和季节特异性分析。
数据来源
阿拉斯加鱼类和野生动物部（Kevin White）、阿尔伯塔大学（Aaron Shafer）
适用场景
- 景观遗传学模型验证: 结合GPS遥测和遗传数据，验证栖息地选择对遗传相关性的预测能力，优化景观遗传学模型参数。
- 栖息地选择与基因流研究: 分析异质景观中栖息地特征对高山有蹄类基因流动的影响机制。
- 性别与季节特异性生态研究: 比较不同性别和季节的栖息地选择模式对遗传相关性的预测差异。
- 进化生态学交叉分析: 探索景观异质性在生态与进化过程中的整合作用，为物种保护策略提供数据支持。
