沙夫丹污水处理厂生物反应器测量数据集

沙夫丹污水处理厂生物反应器测量数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：污水处理,生物反应器,时间序列,水质预测,机器学习,LSTM神经网络,环境技术
数据概述：
本数据集来源于论文《使用LSTM神经网络预测废水处理质量》，记录了沙夫丹污水处理厂生物反应器的测量数据。数据按月存储为CSV文件，每分钟记录一次测量值，涵盖了废水处理过程中的关键指标。该数据集为研究废水处理质量提供了详细的时间序列数据，适用于环境技术与机器学习领域的研究。
数据用途概述：
该数据集适用于废水处理质量预测模型的训练与验证，特别是在时间序列分析和机器学习算法（如LSTM神经网络）的研究中具有重要价值。研究人员可以利用此数据探索废水处理过程中的动态变化，优化处理工艺；企业可借此提升水质预测的准确性，改善污水处理效率。此外，数据集还为环境技术领域的学术研究提供了可靠的基础数据支持。