商店销售额与假日活动数据集-sahindeakgul
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售数据，假日活动，时间序列，机器学习，预测分析，商业智能，市场营销
数据概述： 该数据集包含来自厄瓜多尔零售商店的销售数据，并结合了节假日和促销活动信息，用于分析销售额的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2012年至2017年。
地理范围：数据覆盖了厄瓜多尔多个城市的零售商店。
数据维度：数据集包括每日销售额，商品类别，商店信息，节假日信息，促销活动信息以及石油价格等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售业销售额预测，市场营销分析，时间序列分析等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售额预测，促销活动效果评估，节假日对销售额的影响分析等研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理，市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持零售商的销售预测和策略优化，帮助商家制定更有效的营销方案和库存管理计划。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索销售额与节假日，促销活动之间的关系，帮助用户实现更准确的销售预测，优化市场营销策略，提高销售业绩。
