数据集概述
本数据集包含2021年5月至9月在上海采集的户外LoRa网络长期连通性、链路质量及环境信息，基于ChirpBox设备收集，同时提供分析脚本、可视化示例及元数据，支持数据探索与复用。
文件详解
- 核心数据文件：
- dataset_03052021_15092021.csv（CSV格式）：含2021年5月3日至9月15日的LoRa连通性、链路质量（SNR、RSS、PRR等）及环境信息字段
- 分析脚本文件：
- data_analysis.py（Python格式）：用于计算网络/链路/节点级统计量（如平均数据包交换数、SNR均值、邻居数量等）
- metadata_processing.py（Python格式）：将TXT/JSON格式元数据转换为含链路质量、连通性、环境信息的CSV文件
- 可视化示例文件：
- dataset.ipynb（Jupyter Notebook格式）：含使用上述脚本进行数据可视化和元数据预处理的示例
- 辅助文件：
- topology_map.png（PNG格式）：节点部署地图，用于生成拓扑图
- dataset_metadata.zip（ZIP格式）：存储TXT格式链路/连通性/传感器数据及JSON格式天气信息的元数据压缩包
- README.md（Markdown格式）：说明仓库所有文件及脚本使用示例
适用场景
- LoRa网络性能研究：分析长期环境因素对户外LoRa网络连通性与链路质量的影响
- 物联网通信优化：基于实际采集数据优化LoRa节点部署与参数配置
- 环境与通信关联分析：探究温度、天气等环境变量与LoRa信号传输性能的相关性
- 数据预处理方法验证：测试元数据转换与网络统计量计算脚本的有效性
