上海松江鸟类识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别,上海松江,图片数据,边界框,物种分类,YOLOv8,生态保护
数据概述：
本数据集基于上海市松江区常见鸟类的图片数据，共收录33种鸟类的图片及其边界框标注。原始数据集包含4368张图片，总计6565个边界框，按7:2:1的比例划分为训练、验证和测试集。训练集通过数据增强技术（如90度旋转、灰度处理和0.5%噪音添加）扩充为三倍，最终数据集包含10389张图片（包括9090张训练集图片、869张验证集图片和430张测试集图片）。所有图片的尺寸为640x640像素，类别标签覆盖了包括丝光琼鸟、乌鸫、北红尾鸲等在内的34种鸟类（含“bird”类别）。数据集采用YOLOv8格式存储，并通过Roboflow进行标注。
数据用途概述：
该数据集适用于鸟类图像识别、物种分类模型训练、生态保护研究以及教育科普场景。研究人员可利用此数据集进行鸟类识别算法优化，提升模型在复杂背景下的检测精度；生态保护机构可基于数据集分析鸟类分布规律，为生态保护政策提供支持；教育机构可将其用于教学案例，帮助学生理解图像识别技术在生态保护中的实际应用价值。
