商品订单管理数据分析数据集ProductOrderManagementDataAnalysis-jamiil92
数据来源：互联网公开数据
标签：商品订单, 供应链管理, 销售数据, 采购数据, 价格分析, 订单管理, 商业智能, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含商品订单管理相关数据，记录了商品订单的详细信息，包括商品、价格、数量、日期等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含“date”、“date_maj”等字段，可用于时间序列分析。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于多个地区或国家。
数据维度：数据集包括“id”、“article_id”、“libelle”、“prix_base”、“quantite”等多个字段，涵盖订单ID、商品ID、商品名称、价格、数量等核心信息，以及与订单、商品相关的多种属性。
数据格式：CSV格式，文件名为commerciale__article_commande.csv，方便数据导入和分析。数据字段丰富，包含商品属性、价格、数量、订单状态、以及各种附加信息。
来源信息：数据来源未知，但从字段命名和数据内容推测，可能来自于企业内部的订单管理系统或供应链管理系统。数据集经过结构化处理，方便进行数据分析和建模。
该数据集适合用于供应链管理、销售数据分析、市场分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、销售预测、定价策略等方面的研究，例如分析订单数量与商品价格之间的关系、预测未来订单量等。
行业应用：可以为零售、电商、制造等行业提供数据支持，尤其在订单管理、库存优化、销售预测等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行销售策略优化、库存管理、采购决策等，从而提高运营效率和盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、数据分析等相关课程的案例数据，帮助学生和研究人员深入理解订单管理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品订单的规律与趋势，帮助用户优化供应链管理，提升销售业绩，实现数据驱动的决策。
