商品购物篮分析数据集MarketBasketAnalysisData-shunfernandes
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 消费者行为, 商品推荐, 数据挖掘, 零售分析, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自市场购物篮的数据，记录了顾客在一次交易中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态交易快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常代表了零售商的销售数据。
数据维度：数据集以交易为单位，每行代表一个购物篮，列为商品名称，数值表示商品是否被购买（本例中以商品名称作为列名，商品存在则显示商品名称，不存在则显示NaN）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于市场购物篮分析场景，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于研究消费者购物行为，分析商品之间的关联关系，以及进行市场营销策略优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理等领域的学术研究，例如探索商品之间的关联规则、分析消费者购买模式等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商制定精准营销策略，提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、市场分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用关联规则。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联关系，例如哪些商品经常被一起购买，从而帮助零售商进行更有效的商品推荐和促销活动。
