商品购物篮分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-gavinpereia
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 商品推荐, 市场营销, 消费者行为, 数据挖掘, 零售业, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自市场购物篮的数据，记录了顾客在购物时所购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮快照。
地理范围：数据未明确标注来源地，但商品种类与组合方式具有普适性，可用于多种市场环境分析。
数据维度：数据集的每一行代表一个购物篮，其中包含了顾客购买的各种商品。数据项包括多种商品名称，如虾、杏仁、鳄梨、蔬菜混合等，每个商品对应一个字段，表明该商品是否被购买（以数值或布尔值表示）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据分析和关联规则挖掘。数据已进行初步整理，适合直接用于分析。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和市场营销策略制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，如分析商品之间的关联性、预测顾客的购买行为等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商制定更有效的营销策略，提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解关联规则和购物篮分析的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品组合，提升销售业绩。
