商品购物篮分析数据集MarketBasketOptimizationDataset-shunfernandes
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 推荐系统, 商品推荐, 消费者行为, 数据挖掘, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自市场购物篮优化的数据，记录了顾客在超市购物时购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为超市购物场景。
数据维度：数据集以商品名称作为字段，记录了顾客购买的商品。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，数据以购物篮为单位，每个购物篮内的商品以字符串形式呈现。
来源信息：数据来源于市场购物篮优化项目，经过整理。
该数据集适合用于关联规则挖掘、商品推荐系统开发和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业和数据挖掘领域的学术研究，如关联规则挖掘算法的性能评估、购物篮分析方法比较等。
行业应用：可以为零售商提供数据支持，特别是在商品推荐、货架摆放优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售企业制定更精准的营销策略，提高销售额和顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品组合策略。
