商品购物篮分析数据集ProductBasketAnalysis-usmanahmad11
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 消费者行为, Apriori算法, 数据挖掘, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自超市的商品交易记录，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合，主要用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态购物篮快照。
地理范围：数据来源地未明确，但从商品名称推断，可能为欧美市场。
数据维度：数据集的每一行代表一个购物篮，其中列表示不同的商品。单元格中的值指示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为store_data (2).csv，便于进行关联规则挖掘和市场篮分析。
数据来源：数据来源于超市交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于探索商品之间的关联性，为商品推荐、货架布局优化等提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析、交叉销售策略研究等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于商品推荐系统、货架布局优化、促销活动策划等。
决策支持：支持零售商制定更有效的营销策略，提升销售额和顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、关联规则、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解购物篮分析的应用。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联规则，例如哪些商品经常被一起购买，从而帮助用户实现精准营销、提高销售额等目标。
