商品价格建议挑战数据集MercariPriceSuggestionChallengeDataset-yinzhang1
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，价格预测，数据集，机器学习，销售分析，商业智能，零售业，预测建模
数据概述： 该数据集来自Mercari公司的价格建议挑战赛，记录了在线商品销售平台上的商品信息及对应的价格数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2016年。
地理范围：数据覆盖了日本 Mercari 平台上的销售商品，主要涉及日本的消费者市场。
数据维度：数据集包括商品名称，商品描述，品牌名称，商品类别，商品状况，发货选项等变量，以及对应的销售价格。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari公司的公开竞赛数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务领域的价格预测，销售分析，商业智能等应用，尤其在机器学习模型训练和价格预测建模方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务价格预测，商品定价策略研究，如商品价格影响因素分析，销售策略优化等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品定价，促销策略制定和销售优化方面。
决策支持：支持电商平台的价格策略制定和销售预测，帮助商家制定科学的定价和促销策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品价格影响因素与销售规律，帮助用户实现准确的商品定价和价格预测，优化销售策略和提升盈利能力。
