商品价格异常检测数据集ProductPriceAnomalyDetectionDataset-miemiekurisu
数据来源：互联网公开数据
标签：价格异常检测, 零售数据, 时间序列分析, 异常检测, 数据清洗, 机器学习, 行业分析, 市场价格
数据概述：
该数据集包含来自未知来源的商品价格数据，记录了商品在特定时间段内的价格信息，适用于价格异常检测、市场价格分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间，可视为静态价格数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自多个市场。
数据维度：包含test_id（商品唯一标识符）和price（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为result2csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，已进行初步的数据结构化处理。
该数据集适合用于价格异常检测和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售数据分析、异常检测算法研究，如时间序列异常检测、价格波动分析等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于市场价格监控、竞争对手价格分析、促销活动效果评估等。
决策支持：支持企业进行定价策略优化、库存管理、风险控制等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解异常检测、数据处理等相关知识。
此数据集特别适合用于探索商品价格的异常模式，帮助用户识别潜在的错误定价或市场操纵行为。
