商品价格预测测试结果数据集ProductPricePredictionTestResults-xu182014734
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 测试结果, 机器学习, 文本分析, 数据建模, 模型评估, 市场分析
数据概述：
该数据集包含商品价格预测模型的测试结果，记录了模型对特定商品的价格预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型测试的静态结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据应用场景推测，可能与零售商品市场相关。
数据维度：数据集包括两列数据：test_id（测试样本的唯一标识符）和price（模型预测的价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_wordbatch_ftrl_fm_lgb.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源为模型测试结果，具体模型细节未在数据集中体现，但体现了对商品价格的预测能力。
该数据集适合用于评估价格预测模型的性能、分析预测误差和探索价格预测模型的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，用于评估预测模型的准确性、分析预测误差，并与其他模型进行对比。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在价格预测、库存管理和市场分析等方面。
决策支持：支持企业进行定价策略优化、市场趋势分析和竞争对手分析。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估和预测分析。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并为优化价格预测策略提供数据支持。
