商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-wquan99
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 预测模型, 零售数据, 机器学习, 数据测试集, 价格分析, 市场趋势, 实验评估
数据概述：
该数据集包含来自Mercari平台的部分商品信息，记录了商品ID与其对应的价格，用于测试价格预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但从文件名推测可能来源于2018年2月9日。
地理范围：数据来源于Mercari平台，涵盖的商品销售区域未明确说明。
数据维度：包括“test_id”（商品唯一标识符）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为mercari2018-02-09-15-40-04.csv，便于模型训练和评估。
来源信息：数据来源于Mercari平台上的商品信息，已经过初步处理，提取了商品ID和价格。
该数据集适合用于评估价格预测模型的性能，如回归模型等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、市场分析等领域的研究，如比较不同预测模型的性能、分析价格影响因素等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于商品定价策略优化、库存管理等。
决策支持：支持企业在价格预测、市场趋势分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于测试和评估价格预测模型的准确性，帮助用户优化定价策略。
