商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-yumi080301
数据来源：互联网公开数据
标签：商品价格, 预测模型, 机器学习, 零售, 数据分析, 价格预测, 测试集, Mercari
数据概述：
该数据集包含来自Mercari平台的商品价格测试数据，记录了用于评估价格预测模型性能的商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态测试数据。
地理范围：数据来源于Mercari平台，主要面向特定市场。
数据维度：数据集包含"test_id"（测试样本的唯一标识符）和"price"（商品的实际价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为Mercaripred2csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于Mercari平台，用于测试价格预测模型的性能。
该数据集适合用于评估和比较不同价格预测模型的准确性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如价格预测模型的性能评估。
行业应用：为电商平台、零售商和价格比较网站提供数据支持，用于评估价格预测模型的有效性。
决策支持：支持企业优化定价策略，提升销售业绩和利润。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的实训数据，用于实践价格预测模型的构建和评估。
此数据集特别适合用于测试价格预测模型的泛化能力，并比较不同模型在预测准确性上的差异。
