商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-chenyu0816
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 市场分析, 数据测试, 机器学习, 回归分析, 金融数据, 数据建模
数据概述：
该数据集包含商品价格的测试数据，用于评估价格预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于价格预测模型的通用测试。
数据维度：包括“test_id”（测试样本的唯一标识符）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为subnew.csv，易于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、市场趋势分析等相关研究。
行业应用：可以为零售行业、电商平台提供数据支持，用于价格预测模型的开发和优化。
决策支持：支持企业在定价策略、库存管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解价格预测模型的应用。
此数据集特别适合用于测试和评估价格预测模型的准确性和泛化能力，帮助用户优化模型性能。
