商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-polyav
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 时序分析, 数据分析, 机器学习, 预测模型, 金融数据, 测试集
数据概述：
该数据集包含商品价格的测试数据，用于评估价格预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于模拟不同地区或市场的价格预测场景。
数据维度：包含“test_id”（商品唯一标识符）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为5.csv，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名处理。
该数据集适合用于价格预测模型的评估和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、时序分析等研究，评估不同预测模型的性能。
行业应用：为零售、电商等行业提供数据支持，用于测试价格预测模型的准确性。
决策支持：支持企业进行定价策略优化和市场分析。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训数据，帮助学生理解价格预测模型。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型在不同商品上的表现，并优化模型参数以提高预测精度。
