商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-taiwotman
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品价格, 零售数据, 测试集, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 市场营销
数据概述：
该数据集包含商品的价格预测测试数据，记录了商品标识（test_id）及其对应的预测价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品价格数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可用于进行价格预测模型的测试。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（商品唯一标识符）和price（预测价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为part-00000-tid-4674645735515598387-69ab16d6-9b71-4f93-a696-69e388d81814-0-c000.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的测试集，用于评估价格预测模型的性能。
该数据集适合用于评估价格预测模型的准确性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估价格预测模型在不同商品上的预测效果，以及进行模型优化和比较。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于评估和改进价格预测系统。
决策支持：支持企业在定价策略制定方面的决策，以及评估不同定价方案的效果。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解价格预测模型的应用。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，帮助用户了解模型的预测精度和适用范围。
