商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-alexeysrus

商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-alexeysrus

数据来源：互联网公开数据

标签：价格预测, 商品价格, 零售数据, 机器学习, 时间序列, 线性回归, 数据分析, 测试集

数据概述： 该数据集包含商品价格数据，用于测试价格预测模型的性能。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。 地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于通用价格预测模型测试。 数据维度：数据集包含两个字段：atest_id（商品ID）和price（商品价格）。 数据格式：CSV格式，文件名为neurcsv，便于数据分析和模型构建。 来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。 该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于商品价格预测、时间序列分析等领域的研究。 行业应用：为零售行业提供数据支持，用于价格预测、定价策略优化等。 决策支持：支持企业进行价格调整和库存管理决策。 教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据集，帮助学生理解价格预测模型的构建和评估。 此数据集特别适合用于评估价格预测模型的准确性和泛化能力，帮助用户优化模型性能。