商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-zhangruinan9652
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售数据, 数据测试, 回归分析, 预测模型, 产品定价, 数据集
数据概述：
该数据集包含用于测试商品价格预测模型的数据，记录了商品相关的ID和预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，通常用于模型测试。
地理范围：数据未明确地理范围，适用于通用价格预测模型的测试。
数据维度：数据集包含两个主要字段：test_id（测试样本的唯一标识符）和price（预测的价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为catboost1223.csv，易于数据读取与分析。
来源信息：数据来源为zhangruinan9652用户上传，可能用于测试CatBoost模型。该数据集适用于评估价格预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有多种应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的模型评估与性能测试。
行业应用：可用于零售、电商等行业的价格预测模型测试与优化。
决策支持：支持企业进行价格策略的制定，评估价格调整对销售的影响。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，帮助学生理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的预测精度和泛化能力，帮助用户优化模型参数，提升预测效果。
