商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-jos3fc0
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 商品价格, 数据分析, 机器学习, 价格建模, 测试集, 数据集
数据概述：
该数据集包含商品价格预测的测试数据，记录了商品对应的测试ID和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据。
地理范围：数据未明确地理范围，可能来源于多个地区或零售商。
数据维度：数据集包括“test_id”（商品测试ID）和“price”（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为resultadocsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于商品价格预测任务，用于评估模型的预测性能。
该数据集适合用于评估价格预测模型，检验模型的泛化能力。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型在不同商品上的性能评估。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估价格预测模型的准确性。
决策支持：支持零售商的价格策略优化和库存管理。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的测试数据集，帮助学生理解价格预测模型的应用。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，例如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等指标。
