商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-ddongchen
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 数据测试, 经济, 市场
数据概述：
该数据集包含商品价格预测任务的测试数据，记录了商品的唯一标识符(test_id)及其对应的价格(price)。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据。
地理范围：未明确标注地理范围，数据通用性强，可用于多种市场分析。
数据维度：包含两个字段：test_id（测试样本的唯一标识）和price（商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为sub2.csv，方便数据导入和处理。
来源信息：数据来源未明确，但适用于价格预测模型评估与测试。
该数据集适合用于价格预测模型、回归分析模型和机器学习模型的测试与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测、回归分析等相关领域的学术研究。
行业应用：可用于评估零售行业的价格预测模型，辅助市场分析和定价策略。
决策支持：支持企业在价格决策方面的模拟与验证。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，用于模型评估和实践。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并探索价格与商品ID之间的关系。
