商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-alexeysrus

商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestData-alexeysrus

数据来源：互联网公开数据

标签：价格预测, 零售数据, 时序分析, 机器学习, 数据测试, 商品价格, 数据集, 金融

数据概述： 该数据集包含商品的价格数据，用于价格预测模型的测试。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态价格快照。 地理范围：数据未标明地理范围，但可用于通用的价格预测模型测试。 数据维度：包含"test_id"（测试样本ID）和"price"（商品价格）两个字段。 数据格式：CSV格式，文件名为neurcsv，便于数据分析和模型训练。 来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理。 该数据集适合用于价格预测模型和相关机器学习算法的测试与评估。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于时间序列分析、价格预测等相关研究。 行业应用：可以为零售行业、金融行业等提供价格预测模型测试的基准数据。 决策支持：支持企业进行价格策略制定和风险评估。 教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据集。 此数据集特别适合用于评估不同价格预测模型的性能，并探索影响价格波动的因素。