商品价格预测测试数据集ProductPricePredictionTestDataset-hypdeb
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 商品价格, 零售数据, 数据测试, 回归分析, 数据集, 机器学习, 模型评估
数据概述：
该数据集包含商品价格的测试数据，用于评估价格预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。
地理范围：数据未明确地域信息，但可用于价格预测模型的通用测试。
数据维度：包含"test_id"（测试样本的唯一标识符）和"price"（商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于模型测试和评估。
该数据集适合用于价格预测模型的测试和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格预测模型的研究，如回归分析、时间序列预测等。
行业应用：可用于零售行业的价格预测模型测试，如电商平台、零售商等。
决策支持：支持企业进行价格策略的制定和优化。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，用于模型训练和评估。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的准确性和泛化能力。
