商品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-yisunext408
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 预测结果, 金融, 数据分析, 模型评估, 零售, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自商品价格预测项目的提交结果数据，记录了针对测试集中的商品，预测模型给出的价格预估值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测结果的快照。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但结合应用场景，推测与商品销售市场相关。
数据维度：数据集包含两个字段：“test_id”（测试集中的商品ID）和“price”（预测的商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于商品价格预测项目的提交结果。该数据集适合用于模型评估、结果分析和性能对比。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估和预测结果分析研究，如预测误差分析、模型对比等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品定价策略分析、市场趋势预测方面。
决策支持：支持企业在制定价格策略和优化销售策略时进行数据分析和决策。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型预测结果的评估和分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，分析不同模型的预测差异，并为优化预测模型提供依据。
