商品价格预测提交结果数据集ProductPricePredictionSubmissionResults-baoluongpham
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 机器学习, 零售, 预测结果, 数据提交, 模型评估, 电商, 数据分析
数据概述：
该数据集包含商品价格预测的提交结果，记录了预测的商品ID及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为模型预测结果的快照。
地理范围：数据未明确地理范围，但推测与商品销售市场相关。
数据维度：数据集包括"id"（商品唯一标识符）和"price"（预测的价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为submission2 (1)csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据集来源于价格预测比赛或项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于模型预测结果的分析与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型预测结果的研究，如模型评估、误差分析等。
行业应用：为电商平台、零售商提供预测价格的数据支持，用于库存管理、定价策略等。
决策支持：支持商品定价决策和优化，提高销售预测的准确性。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的辅助材料，用于模型评估、结果分析等实践。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并分析预测结果的准确性。
