商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-timurburovvv
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 提交文件, 竞赛, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测竞赛的提交文件，记录了商品ID及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间，为特定竞赛的提交文件。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为与竞赛相关的商品销售市场。
数据维度：包括“id”（商品唯一标识符）和“price”（预测价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含submission_9.csv和sample_submission.csv两个文件，便于数据处理和提交。submission_9.csv包含预测价格，sample_submission.csv为提交样例，包含预测格式。
来源信息：数据来源于价格预测相关的竞赛，旨在评估模型预测的准确性。
该数据集适合用于机器学习模型评估、预测结果提交以及预测算法的性能分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在价格预测领域的性能评估与比较。
行业应用：可用于零售行业的价格预测模型构建与优化，帮助企业进行定价策略分析。
决策支持：为相关领域的决策制定提供数据支持，例如预测模型的选择与优化。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘相关课程的实训材料，用于理解预测模型和提交文件的格式。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并检验模型的泛化能力，帮助用户提升预测精度。
