商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmission-h30306
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售, 数据提交, 机器学习, 回归分析, 模型评估, 预测结果, 市场分析
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测任务的提交数据，记录了待预测商品的标识符及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间信息，可视为针对特定时刻或场景下的价格预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为与商品价格相关的市场或零售环境。
数据维度：数据集包含两列数据：“test_id”（测试集商品唯一标识符）和“price”（预测价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据提交和结果评估。
来源信息：数据集通常用于机器学习模型的测试和结果提交，具体来源未明确。该数据集适用于评估价格预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在价格预测领域的应用研究，例如，评估不同算法的预测精度。
行业应用：为零售行业提供数据支持，用于评估价格预测模型在实际业务中的应用效果。
决策支持：用于验证和优化价格预测模型，辅助市场分析和定价策略的制定。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解模型预测结果的评估方法。
此数据集特别适合用于评估模型在商品价格预测任务中的表现，并为优化预测结果提供参考。
