商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-yfl3040
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售, 机器学习, 预测模型, 数据集, 提交文件, 商品定价, 商业分析
数据概述：
该数据集包含一个提交文件，记录了用于商品价格预测任务的预测结果格式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明时间信息，通常用于特定时间点上的预测结果提交。
地理范围：数据未限定地理范围，具体取决于预测任务的数据集来源。
数据维度：包括“ID”（商品唯一标识符）和“Price”（预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：该数据集通常作为机器学习竞赛或项目的一部分，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于评估商品价格预测模型的预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域的模型评估和性能比较。
行业应用：为零售行业提供价格预测模型的提交格式，支持预测结果的提交和评估。
决策支持：支持企业进行价格预测和市场分析，优化定价策略。
教育和培训：作为机器学习竞赛或项目中的提交模板，帮助学生和研究人员理解预测任务和结果提交流程。
此数据集特别适合用于评估商品价格预测模型的性能，并支持用户提交预测结果。
