商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-basilh
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 评估, 提交文件, 数据集
数据概述：
该数据集包含商品价格预测的提交数据，记录了用于评估预测模型性能的商品ID及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于模型预测结果的评估。
地理范围：未限定地理范围，数据通常与训练数据对应，具体范围取决于训练数据集。
数据维度：包括“test_id”（测试集中的商品ID）和“price”（预测的商品价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于模型提交和结果评估。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，用于参与者提交预测结果，进行模型性能评估。
该数据集适合用于评估商品价格预测模型的性能，并与其他模型进行对比。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在商品价格预测领域的应用研究，以及模型性能评估。
行业应用：为零售行业提供预测价格数据，用于库存管理、定价策略优化等。
决策支持：支持零售企业进行价格预测和决策，优化销售策略，提高利润。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训数据，用于模型评估和预测结果分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性和预测效果，帮助用户优化模型，提升预测精度。
