商品价格预测提交数据集ProductPricePredictionSubmissionDataset-h30306
数据来源：互联网公开数据
标签：价格预测, 零售数据, 机器学习, 数据预测, 市场分析, 经济指标, 数据提交, 模型评估
数据概述：
该数据集包含用于商品价格预测任务的提交数据，记录了待预测商品的唯一标识符（test_id）以及预测的价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常用于模型预测结果的提交与评估。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于对商品价格的预测模型进行评估。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（测试集中的商品唯一标识符）和price（预测的商品价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据提交与结果评估。
来源信息：数据来源于价格预测比赛或项目中，用于提交预测结果。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在价格预测领域的应用研究，如预测精度分析、模型对比研究等。
行业应用：可以用于评估零售行业的价格预测模型，支持企业进行价格策略优化。
决策支持：为零售商提供数据支持，用于辅助决策，如库存管理、促销活动等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，用于实践和模型评估。
此数据集特别适合用于评估价格预测模型的性能，并为模型优化提供参考。
